주가 데이터 군집화 탐색: PCA와 K-means를 활용한 시각적 분석
오늘은 주가 데이터를 활용하여 군집화를 하는 예제를 소개하려고 합니다. 이를 위해 PCA(주성분 분석, Principal Component Analysis)를 사용하겠습니다. 먼저 필요한 라이브러리들을 임포트합니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.decomposition import PCA 주어진 데이터셋을 pandas를 이용해 불러옵니다. 여기서는 구글 주가 데이터(GOOG-year.csv)를 사용합니다. df = pd.read_csv('dataset/GOOG-year.csv', index_col=..
머신러닝 파이썬
2023. 4. 7. 11:40